TAK さん プロフィール

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TAKさん: 研究開発
ハンドル名TAK さん
ブログタイトル研究開発
ブログURLhttp://blog.livedoor.jp/tak_tak0/
サイト紹介文シリコンバレーベンチャーみたいに深い科学技術を事業化したいです。
自由文「深い技術」をやっています
参加カテゴリー
更新頻度(1年)情報提供71回 / 365日(平均1.4回/週) - 参加 2007/08/27 15:07

TAK さんのブログ記事

  • VicariousのSchema Networksの詳細
  • ゲームの一般的なルールを学習し、応用的な状況にでも直ちに対応できる学習モデルと言う事です。あれはどうやってるんでしょうか?タイトルにZero-shotと書いてある所が、汎用的である事を指すのでしょうかSchema Networks: Zero-shot Transfer with a Generative Cau... [続きを読む]
  • 電車内でよく読まれる本の傾向2017
  • 何年も観測を続けて5000冊(人)以上記録してるので、どんな本がよく読まれているのかの一般的な傾向は既に分かってます。以前はメディア化などが強い影響があるんじゃないのかとか思ってましたが、それ以上に最も強い影響を与える要因は発売日からの経過日数です。新し... [続きを読む]
  • CycleGANの実装
  • CycleGANの元のソースコードはLuaで実装されています。私は、chainerの方で試しました。学習はpython train.py とするだけです。ネットワークがどこに書いてあるのかと言うと、common/net.py内に、モデルの定義がありますtrain.py で、学習するのですが学習は up... [続きを読む]
  • CycleGANの詳細
  • 「馬がシマウマに」「夏の写真が冬に」 “ペア画像なし”で機械学習するアルゴリズム「CycleGAN」がGitHubに公開https://t.co/laKYkFqvNy pic.twitter.com/K8feucWfVc― ITmedia NEWS (@itmedia_news) 2017年4月12日Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Co... [続きを読む]
  • perspectiveの試用
  • 試験運用中ネット上の会話を有益かつ円滑に グーグルが有害コメントを選別する人工知能ツールを導入 - ねとらぼ https://t.co/5gPJwfpPqw @itm_nlabから pic.twitter.com/980xbYLHec― ねとらぼ (@itm_nlab) 2017年2月24日侮蔑嘲罵厭忌疎狂な攻撃的有害表現検出するとい... [続きを読む]
  • learn.estimatorsの使用例
  • tensorflowの文章分類などをする時に使えるのが tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators ですが、これはAPIの方からして非常に不親切に思えます。バージョン1.0以上の場合は特にそうです。 0.xの時とはコードの書き方も違うし、挙動も違います。def rnn_m... [続きを読む]
  • stackGANの独自実装
  • srezの時と同様にchainer dcganを拡張して作成します。まずstackGANの基本ですが、STAGEIとSTAGEIIは完全に独立していて、例えばSTAGEIだけ単独で使う事も出来ます。まずSTAGEIだけで学習を始めます。そして誤差計算ですが、 descriminatorは入力と出力を併せて評価し... [続きを読む]
  • ISHU製品の試用
  • アンチパパラッチスカーフ とか呼ばれるあれはISHU(イシュウ)は、英国のAccess All Brands Merchandise社が開発した光を反射するアンチフラッシュ技術を使った製品のブランドです。 ISHU - Innovative Luxuryあれが実際にどれくらい効果があるのか実物で良... [続きを読む]
  • ラフスケッチの自動線画化技術
  • シモセラ・エドガー研究紹介「ラフスケッチの自動線画化」あれはどうやってるんでしょうか?という事で論文の方を読んだのですが、Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch CleanupEdgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Kazuma Sasaki, Hir... [続きを読む]