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思考訓練の競馬 http://blood-for-train-mind.blog.jp/

データに頼って競馬で勝てるの? 直感を重視し、データからは拾えない穴馬を狙い撃つ!

大阪大学出身 27歳 競馬を愛するノマドワーカー。 データや傾向の具体的な知識にのみ頼るのではなく、演繹的思考から得られる理論・理屈を重視しています。

sho
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2017/07/31

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  • 【POG2020】ディープ産駒の成功パターンに当てはまる馬をピックアップ!

    【POG2020】ディープ産駒の成功パターンに当てはまる馬をピックアップ!

    POGは自分であれこれ考えながら、いい馬を選ぶのが醍醐味だと思いますが、データに基づいていい馬を的確に拾い上げる誘惑にも駆られます。以下の記事では機械学習初心者の吉田しげるがPOG予測に挑んだ記録があります。学習内容などの詳細はこちらでお読みください。まだまだ

  • 2020年新種牡馬のサンデーサイレンスのクロス位置別データ

    2020年新種牡馬のサンデーサイレンスのクロス位置別データ

    デアリングタクトの2冠達成によって、日本競馬は本格的にサンデーサイレンスのクロス馬の時代に突入しつつある。とゆうのもサンデーサイレンスのクロスを持つ馬自体は少なくとも2005年から出走している。私のデータ管理が正しければ、チビキセキという馬がサイレントハンタ

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    桜花賞の予想アプローチ

    桜花賞は、マイルのG1であること、3才春であるがゆえに、早熟性とマイラー性が重要になる。だからこそ、日本のG1で最もダイワメジャー産駒についての理解力が問われるレースだと言える。ダイワメジャーが勝つパターンダイワメジャー産駒は重賞36勝のうち、50%以上が1

  • ブラストワンピースの個性を馬群密集度から分析する

    ブラストワンピースの個性を馬群密集度から分析する

    ブラストワンピースは非常に特徴的な馬だ。成績を見れば(7−0−0−6)と勝つか負けるかがハッキリとしているのだ。言いかえれば、得意なパターンと苦手なパターンもハッキリしている。あの大きなアクションゆえに、器用さに欠ける点が問題の根本にあると考える。大阪杯

  • サンデーサイレンスのクロスの効果を全データから検証

    サンデーサイレンスのクロスの効果を全データから検証

    サンデーサイレンスのクロス・インブリードについて、あらゆるデータを紹介する。(データはいずれも2020.05.25時点でのもの)POGでも一口馬主でも生産においても、サンデーサイレンスのクロスの効果は理解しておく必要があるだろう。デアリングタクトの2冠達成を受けて、20

  • スプリントG1にサンデーサイレンスは不要説を検証!

    スプリントG1にサンデーサイレンスは不要説を検証!

    サンデーサイレンスはしなやかな瞬発力を伝える。ここをベースとして1200mG1のようにしなやかさよりも、頑強なスピードが要求される舞台ではサンデーサイレンスの血が時に仇となる。そんな説をかねてから、唱えておられるのが血統評論家の望田潤氏。第48回高松宮記念回顧~ア

  • 【枠順傾向】中京芝1200mは内枠が有利?!

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    高松宮記念の行われる中京芝1200mだが、内枠有利な傾向に注意したい。しかし、一言で内枠有利といっても、様々な切り口がある。ここでは、以下のように内枠=1・2枠、外枠=7・8枠とし、その複勝率と複回収率の比率を内枠有利率と定義する。そして以下のようなデータ対象の中

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    スプリングSを最後に、皐月賞トライアルも終了したところで、種牡馬の成績を整理しておきたい。ここまでのクラシック戦線の振り返りと、新種牡馬の出来不出来の確認、次のPOG戦略、などに活用したいところ。勝利数上位30頭をピックアップ 情報元はJBIS復習ポイント新種牡

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    ハーツクライのクロスをデータから分析する。単純なクロスだけが競走能力に影響するわけではなく、全兄弟あるいは半兄弟のクロス、さらに制限を緩めて全体的な血統構成の似た馬同士のクロスなど、配合戦略のうち歴史的に有効な手段は多様だ。とはいえ、データに支えられた議

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    東風Sのラップがなかなか見ない前傾ラップだったので、原因を考察しておきたい。こちらのグラフは、今回の東風S、中山マイル古馬戦、中山マイル全部を過去3年分の平均で比較したラップだ。一目瞭然、今年の東風Sは前半のラップが速かった。前半3Fは古馬平均よりも0.45秒速く

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    スミヨン騎手は2014年のジャパンカップをエピファネイアで制して以来、5年ぶりの日本での騎乗になります。日本では計200Rに騎乗にしていますので、限られたデータから特徴を整理してみましょう。芝・ダート別成績 芝は申し分ない数字で、回収率も高く信頼してOKでしょう。し

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    菊花賞といえば普段にも増して血統へのフォーカス度が高まります。やはり初めての長距離戦を迎えるメンバーで血統に助けを求めたくなるのも納得できます。しかし過去の菊花賞の好走馬を見渡した時に、エアスピネルやリアルスティールやトーセンラーなど、3000mへの適性があっ

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    京都競馬場はみっちりと芝生が生えそろっていて、もふもふしていて時計がマイルドにかかるのも納得の見た目。毎日王冠 回顧 ~津村騎手はベストな騎乗したものの~アエロリットが牡馬混合戦で強いことは以下の記事でも書きましたが、今回も安田記念に続いて2着と好走。少頭数

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    今宵は琥珀エビスとともにお送りします。ほろ酔い状態での競馬予想って最高の快感じゃないですか?まずは東京1R ダ1400m シゲルタイタン東京ダートは日本のダートで最も差し馬が有利な競馬場ですが、馬場が湿れば先行馬の成績がUPする点がポイント。シゲルタイタンは先行力

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    いよいよ秋の京都競馬がスタート。地元の私は胸の高鳴りが止まらないわけですが、落ち着いてデータを分析していくことも重要。近年の体感として、イメージほど京都の芝コースって逃げ・先行馬が有利ではないなと感じます。過去10年間での京都の芝の変化をとらえてみたいと

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    秋の中山開催(芝)を総括する! - ポジションを中心に

    こちら京都では未だに30℃越えの暑さが残り、本当の意味での秋競馬はいつ来るの?って感じですが、秋競馬のハイライトである京都・東京開催が間近。ここでは中山の芝傾向を総ざらいして、秋の東京コースを見据えて狙うべき馬・消すべき馬をピックアップしたいと思います。

  • 中山芝1200mで儲ける4つのポイント 枠・血統・ポジション・騎手

    中山芝1200mで儲ける4つのポイント 枠・血統・ポジション・騎手

    さて今回は中山芝1200mで儲ける4つのポイントを整理しています。データ集計期間:2015/01/01 ~ 2019/09/22 計167レース分枠まず馬券内率については、6枠が突出していますが平均人気ももっとも上位でたまたま馬質が良かったのだろうと思われます。全体としては大きな偏りは

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